À medida que os assistentes de inteligência artificial entram no dia a dia, entra com eles um problema antigo com roupa nova: quem os tenta usar para fins menos limpos. A Anthropic, dona do Claude, revelou ter detetado e travado uma operação em larga escala que recorreu a quase 25 mil contas fraudulentas para gerar mais de 28 milhões de interações com o modelo.

Os números impressionam pela escala. Não se trata de um utilizador curioso a fazer perguntas estranhas, mas de uma rede organizada a explorar o serviço de forma automatizada e massiva — o tipo de abuso que obriga as empresas de IA a investir cada vez mais em deteção e em limites de utilização.

Porque é que isto interessa a todos

A história é um lembrete útil de que estas ferramentas são alvos. Redes deste género podem servir para produzir conteúdo em massa, testar fraudes ou contornar regras de utilização, e cada caso destes ajuda a afinar as defesas para o seguinte. Para o utilizador comum, o efeito prático é o reforço de verificações, limites e pedidos de confirmação que por vezes parecem chatos, mas existem por boas razões.

Mostra também a outra metade da corrida da IA: além de modelos mais capazes, é preciso vigilância constante para impedir que essa capacidade seja virada do avesso.

Veja também: a Anthropic, o valor e o caminho para a bolsa. A informação oficial está em anthropic.com.

A Apple anunciou os Apple Foundation Models de terceira geração — os AFM 3 — uma família de cinco modelos de inteligência artificial que vão do que corre dentro do telemóvel até ao que vive nos servidores. A novidade que mais chamou a atenção: foram construídos em parceria com a Google.

Para quem tem seguido a saga, faz sentido. A Apple chegou tarde e a custo à corrida da IA, com uma Siri que prometeu muito e entregou pouco. Em vez de tentar fazer tudo sozinha, a empresa de Cupertino parece ter decidido que mais vale apoiar-se em quem já tem músculo na área.

On-device e na nuvem

A lógica dos AFM 3 é dividir tarefas: os modelos mais pequenos correm diretamente no aparelho, rápidos e mais respeitadores da privacidade porque os dados não saem do telemóvel; os maiores ficam nos servidores, para pedidos mais pesados. É o mesmo equilíbrio que toda a indústria persegue, entre rapidez, custo e proteção de dados.

A grande questão é se isto chega para a Apple recuperar terreno perante a OpenAI e a Google nos próprios produtos. Ter bons modelos é uma coisa; transformá-los numa assistente que as pessoas usem todos os dias é outra bem diferente — e é precisamente aí que a Apple tem tropeçado.

Veja também: a Apple e a escolha do parceiro de IA. Os anúncios oficiais estão em apple.com.

A empresa que pôs o ChatGPT na boca do mundo deu o passo que muitos esperavam: a OpenAI entregou de forma confidencial os documentos para entrar em bolsa. Por outras palavras, prepara-se para se tornar uma empresa cotada — e não uma qualquer. Depois de uma ronda de financiamento gigantesca que a avaliou em cerca de 852 mil milhões de dólares, falamos potencialmente da maior estreia em bolsa da era da inteligência artificial.

Porque é que isto importa

Uma IPO obriga a abrir os livros. Até agora, a OpenAI moveu-se com a discrição de uma empresa privada; cotada, terá de mostrar receitas, custos e — o ponto mais sensível — quanto está realmente a gastar para treinar e operar os seus modelos. Numa altura em que o mercado começa a perguntar quando é que toda esta IA dá lucro, esses números vão ser dissecados ao milímetro.

Há também a leitura de bastidores: a empresa tem investido em chips próprios para inferência, numa tentativa de depender menos das placas da Nvidia e controlar melhor a fatura energética. Sinal de que a próxima batalha não é só de software — é de infraestrutura.

E para nós, do lado de cá?

Para o utilizador comum, no imediato muda pouco. Mas uma OpenAI em bolsa fica mais exposta ao escrutínio público e à pressão dos resultados trimestrais, o que tende a disciplinar gastos e a acelerar produtos que paguem as contas. Vale a pena seguir. A informação oficial sobre os produtos está em openai.com.

Veja também: a IA a mudar de tom, do gastar para o mostrar resultados.

Durante uns bons dois anos, a regra no mundo da inteligência artificial foi simples: gastar sem olhar à fatura. Mais modelos, mais chips, mais centros de dados, na convicção de que quem chegasse maior chegaria primeiro. Esse clima começou a virar.

As notícias da última semana apontam todas na mesma direção. Os clientes empresariais deixaram de assinar cheques em branco e passaram a fazer a pergunta chata de sempre: isto dá retorno? A mudança tem nome — em vez de “tokenmaxxing”, o gastar à bruta, fala-se agora em eficiência, em fazer mais com menos.

Bolsa à porta

O timing não é inocente. Tanto a OpenAI como a Anthropic apresentaram pedidos confidenciais para irem à bolsa, e uma estreia destas exige números que convençam investidores, não só promessas. A Anthropic terá reportado um ritmo anualizado de receitas a rondar os 47 mil milhões de dólares, um salto enorme face ao ano passado — mas o mercado quer ver lucro à vista, não só crescimento.

Pelo meio, a guerra dos chips continua. A OpenAI juntou-se à Broadcom para desenhar o seu próprio processador, e quase toda a gente — Google, Meta, Apple — corre para ter silício à medida e fugir à fatura salgada da Nvidia.

Porque é que isto importa para quem está em Portugal? Porque define o preço e a velocidade das ferramentas que já usamos no trabalho e na escola. Uma corrida mais focada em eficiência costuma significar produtos mais baratos e mais bem feitos para o utilizador final.

Veja também: a corrida ao IPO da Anthropic e a Siri com modelos externos. Mais detalhe no blog oficial da Anthropic.

A Apple costuma chegar tarde às festas, mas chega de fato a rigor. Na sua conferência de programadores, a empresa apresentou finalmente a grande reformulação da Siri, a assistente que andava anos a precisar de uma reviravolta.

A novidade que deu mais que falar é com quem a Apple se juntou. A nova Siri vai assentar num modelo personalizado da Google, o Gemini, num acordo que pagará à dona do Android cerca de mil milhões de dólares por ano. A assistente passa a falar de forma mais natural, ida e volta, e a encadear tarefas: verificar datas de um concerto, criar um lembrete para comprar bilhetes e até traçar o caminho para ir buscar um amigo.

Escolhe o teu motor

O detalhe mais interessante para os curiosos é o sistema de extensões. A Apple vai deixar o utilizador escolher qual a inteligência artificial por trás de algumas funções, entre o ChatGPT, o Gemini e o Claude, da Anthropic. É a Apple a fazer aquilo que faz melhor: pegar em tecnologia dos outros e embrulhá-la à sua maneira.

A empresa insiste no argumento da privacidade, lembrando que recolhe menos dados do que os serviços de IA na nuvem e que usa a informação guardada no próprio telemóvel para personalizar. Os investidores não ficaram totalmente convencidos: a ação chegou a cair perto de 2 por cento depois do anúncio.

Para o utilizador comum, a leitura é simples. A guerra da IA já não se joga só nos laboratórios, joga-se no telemóvel que temos no bolso, e a Apple acaba de entrar nela a sério.

Veja também: O GPT-5.6 da OpenAI. Mais no site oficial da Apple.

Há promessas que Elon Musk repete há tanto tempo que já soavam a anedota. A da condução totalmente autónoma era uma delas. Pois bem, em junho a Tesla finalmente colocou os seus robotáxis a circular nas ruas de Austin, no Texas.

Há, claro, uma letra pequena importante: por agora, cada carro leva um supervisor de segurança humano a bordo, pronto a intervir se algo correr mal. Ou seja, autónomo sim, mas com rede de segurança. É o passo cauteloso de quem sabe que um único acidente mediático pode atrasar o projeto anos.

A grande aposta da Tesla

Este lançamento encaixa numa viragem maior. A Tesla entrou naquilo que os analistas chamam um ciclo de forte investimento, a deslocar o foco da pura venda de carros elétricos para a inteligência artificial, a robótica e os próprios chips. O Cybercab, o táxi feito de propósito para isto, arranca com o hardware atual, sem esperar pela próxima geração de processadores.

E não está sozinho na corrida. A Nvidia já anunciou que se juntou à Uber para lançar uma rede global de robotáxis, com arranque previsto para Los Angeles e São Francisco no início de 2027. A guerra dos carros sem condutor vai aquecer.

Por cá, nada disto chega amanhã. Mas vale a pena ir percebendo para onde caminha o setor, porque o carro que se conduz sozinho deixou de ser ficção científica para passar a ser um problema de engenharia, regulação e confiança.

Veja também: A Samsung e os novos dobráveis. Mais no site da Tesla.

Os dobráveis voltam ao palco. A próxima grande apresentação da Samsung, o chamado Galaxy Unpacked de verão, aponta para 22 de julho, em Londres. Vários meios convergem na mesma data, ainda que, à data de fecho, a Samsung não tivesse confirmado oficialmente, por isso convém ler isto como um rumor forte, não como pedra de lei.

O cardápio esperado é apetitoso para quem gosta de telemóveis que se desdobram. Deverão surgir o Galaxy Z Fold 8 e o Z Flip 8, e há quem fale ainda de um modelo Fold mais largo e de uns óculos inteligentes da marca. Pelo meio, é provável que apareça uma nova geração do relógio Galaxy Watch.

Porque é que isto importa

Os dobráveis deixaram de ser uma curiosidade cara para se tornarem o palco onde a Samsung mostra músculo. Cada geração afina as dobradiças, reforça os ecrãs e tenta convencer o público de que vale a pena pagar mais por um telemóvel que também é um pequeno tablet.

Para o consumidor em Portugal, a parte prática chega depois: novos modelos costumam empurrar os anteriores para promoções. Quem anda de olho num Fold ou num Flip pode ganhar em esperar umas semanas, mesmo que não queira o último grito.

Vale a pena guardar a data e desconfiar dos exageros. Em tecnologia, entre o rumor e a caixa na loja há sempre um caminho cheio de surpresas.

Veja também: OpenAI revela o GPT-5.6: três modelos para três bolsos.

Durante anos, a regra na IA foi simples: maior é melhor, gastem-se os tokens que forem precisos. Essa fase está a passar. As empresas começaram a olhar para a fatura e a perguntar se precisam mesmo do modelo mais caro para cada tarefa, ou se um mais barato chega.

O exemplo que deu que falar veio da startup Lindy, cujo CEO desligou os modelos da Anthropic e moveu 100% do tráfego para a DeepSeek, uma empresa chinesa que oferece alternativas de pesos abertos e custo bem mais baixo. Não é um caso isolado: é o sintoma de uma viragem.

Porque é que isto importa cá

Para programadores e empresas portuguesas, esta corrida à eficiência é uma prenda. Significa preços a cair, mais concorrência e a possibilidade de testar IA sem queimar o orçamento. O segredo passa a ser escolher o modelo certo para cada tarefa, em vez de usar sempre o mais potente por reflexo.

A lição é velha mas aplica-se: não é o tamanho do motor, é saber conduzir.

Veja também: o novo GPT-5.6 e os modelos da Microsoft. Mais sobre a alternativa em DeepSeek.

A OpenAI voltou a mexer no tabuleiro. A empresa antecipou o GPT-5.6, o seu novo modelo de topo para programadores e empresas, e desta vez veio acompanhado: além do Sol, surgem o Terra e o Luna, cada um pensado para um uso diferente.

O Sol é o cérebro pesado, feito para raciocínio de fronteira e tarefas longas e autónomas, do tipo que exige planeamento e várias etapas. O Terra é o equilibrado do dia a dia, com desempenho próximo do GPT-5.5 mas a metade do custo. E o Luna é o mais rápido e barato da família, para quem quer respostas ágeis sem grandes complicações.

A guerra mudou de eixo

O destaque técnico está em código, raciocínio científico e fluxos de trabalho agénticos, com novos níveis de esforço de raciocínio. Mas a leitura de mercado é outra: a corrida deixou de ser só por modelos maiores e passou a ser por modelos eficientes, que fazem o mesmo a gastar menos.

Para empresas em Portugal, isto é boa notícia: mais opções e preços mais baixos significam que a IA deixa de ser um luxo para grandes orçamentos.

Veja também: o anúncio anterior da OpenAI e a viragem para a eficiência. Detalhes oficiais em OpenAI.

Toda a gente fala de inteligência artificial, mas faltava saber o que é que o país tenciona, em concreto, fazer com ela. Agora há um documento que tenta responder: a Agenda Nacional de Inteligência Artificial, aprovada para o quinquénio 2026-2030.

A premissa é honesta e até um bocadinho dura: a produtividade portuguesa está em torno de 75% da média europeia, e o Governo vê na IA uma oportunidade rara de fechar parte dessa distância — acelerando o crescimento, modernizando o Estado e libertando trabalhadores de tarefas repetitivas.

Onde entra o dinheiro

A primeira aposta concreta é dentro de casa: estão previstos 25 milhões de euros para a Administração Pública adotar soluções de IA, a arrancar já no primeiro semestre. A juntar a isso, nasce um Centro de Excelência em IA na Administração Pública, com a missão de desenvolver, testar e escalar ferramentas aplicadas aos serviços públicos — daquelas que, no melhor dos cenários, fazem uma ida às Finanças ou ao centro de saúde doer menos.

Há ainda uma Semana Nacional da Inteligência Artificial planeada para o segundo semestre, com demonstrações e eventos abertos a quem quiser perceber a tecnologia sem ser engenheiro.

Vale o entusiasmo?

Planos não faltam neste país; o que costuma faltar é execução. A diferença será medida não no papel, mas em serviços públicos que funcionem melhor e em empresas que de facto adotem estas ferramentas. Para já, fica o sinal certo: Portugal decidiu tratar a IA como prioridade de Estado, e não como moda passageira.

Resta a parte difícil — passar da apresentação em PowerPoint para o terreno.

Durante anos, a Apple martelou uma ideia: “o que se passa no teu iPhone fica no teu iPhone”. Era o argumento de venda contra rivais que vivem de recolher dados. Agora que o seu modelo de IA mais potente passou a correr na nuvem — em parte com tecnologia da Google e em servidores com chips Nvidia — há quem pergunte se a promessa ainda se aguenta.

A resposta honesta é: depende do que se entende por privacidade. Muita coisa continua a acontecer no próprio aparelho, sem sair de lá. Para tarefas mais pesadas, porém, o pedido viaja para a nuvem.

O que a Apple diz fazer diferente

A aposta chama-se, em traços gerais, computação na nuvem “privada”: a ideia de que os dados são processados sem ficarem guardados e sem serem acessíveis nem à própria Apple nem aos parceiros. No papel, é mais protegido do que mandar tudo para um servidor qualquer. Na prática, os utilizadores ficam a depender de que essas garantias sejam mesmo cumpridas — e auditadas.

O que isto significa para si

Não há motivo para pânico, mas vale a pena saber onde estão os botões. Nas definições, dá para perceber que funções usam a nuvem e quais ficam locais. Se trabalha com informação sensível, é precisamente aí que deve olhar.

A lição maior talvez seja esta: na era da IA, “privacidade total” deixou de ser um interruptor de ligar/desligar e passou a ser uma série de compromissos. Convém saber quais aceitamos — mesmo quando a marca tem fama de boa aluna.

Houve uma altura em que falar de startups em Portugal era, sobretudo, falar de promessas. Hoje a conversa é outra. O ecossistema cresceu, ganhou músculo e, mais importante, começou a mostrar resultados — empresas com clientes reais, receitas a sério e ambição de vender muito para lá das fronteiras.

A geografia já não se resume a Lisboa. O Porto e Braga consolidaram-se como polos que atraem fundadores e talento, ajudados por estruturas públicas como a Startup Portugal e o IAPMEI, que limam algumas das arestas dos primeiros passos. Nomes como a Aptoide, a Jscrambler, a Ethiack ou a Automaise provam que dá para construir aqui e competir no mundo, sem complexos.

Os setores que mais energia concentram dizem muito sobre o momento: software, cibersegurança, inteligência artificial aplicada, saúde digital, ferramentas para a indústria e energia. Não é por acaso. São áreas onde Portugal tem talento técnico a bom preço, boas universidades e uma posição interessante para servir mercados europeus. Programas de aceleração como o Scale Up Now têm ajudado a destacar empresas em fase de crescimento — da saúde (CleoCare, Enhanced Fertility) à IA (Granter.ai, Pluggable AI), passando por realidade virtual e cuidados (Virtuleap, Usawa Care).

A grande mudança, porém, é de mentalidade. A nova vaga é menos sobre o “hype” do pitch perfeito e mais sobre fundamentos: provar que há mercado, que o produto resolve um problema concreto e que a casa está em ordem do ponto de vista legal, de segurança e de produto. É um amadurecimento que se nota — e que torna estas empresas muito mais sólidas do que as da geração anterior.

Claro que nem tudo são rosas. Atrair capital em rondas maiores continua a ser mais difícil do que noutras capitais europeias, e reter talento quando lá fora se paga mais é um desafio permanente. Mas a direção é animadora: Portugal deixou de ser apenas um sítio simpático para fundar uma empresa e passou a ser um sítio onde, com provas dadas e visão de exportação, se constroem negócios que aguentam o pulso. E isso, no fundo, vale mais do que qualquer slide bonito.

Aprovar uma lei é uma coisa; fazê-la funcionar na prática é outra bem diferente — sobretudo quando a lei tenta domar uma tecnologia que muda de cara de seis em seis meses. É exatamente esse o desafio do Regulamento da Inteligência Artificial da União Europeia, e Bruxelas acaba de reforçar a equipa para o enfrentar.

A Comissão Europeia nomeou um painel científico de peritos independentes e um fórum consultivo para aconselhar o Serviço de IA da Comissão e as autoridades nacionais. Por outras palavras: gente que percebe mesmo de IA para ajudar a aplicar as regras sem matar a inovação no processo.

Porque é que isto interessa a Portugal

O AI Act europeu vale para todos os Estados-membros, e Portugal não é exceção. Empresas que usem ou desenvolvam IA por cá vão ter de cumprir o mesmo livro de regras das suas congéneres alemãs ou francesas — o que tanto pode ser um travão como uma vantagem, se as regras derem confiança a quem investe.

Ter cientistas a orientar a aplicação é importante por uma razão simples: a IA evolui depressa de mais para um regulador desatento. Modelos que há um ano eram ficção são hoje rotina. Um painel técnico permite ajustar a interpretação das regras à realidade, em vez de a deixar presa a um texto que envelhece.

O equilíbrio difícil

A Europa joga aqui uma partida delicada: proteger os cidadãos de abusos (vigilância, discriminação algorítmica, manipulação) sem ficar para trás na corrida tecnológica face aos Estados Unidos e à China. Demasiada rédea curta afugenta empresas; rédea solta de mais e perde-se a confiança.

Este painel é a tentativa de manter as duas mãos no volante. Veremos se chega.

Durante anos, a conversa sobre talento em Portugal foi sempre a mesma e sempre triste: os melhores formavam-se cá e iam ganhar lá fora. Agora o Governo quer virar parte dessa equação — e a inteligência artificial é a isca.

A ideia é simples de enunciar, difícil de executar: criar um regime mais rápido de vistos para atrair especialistas em IA de todo o mundo a virem trabalhar para Portugal. Em vez de meses de burocracia, um caminho desimpedido para quem domina uma das competências mais disputadas do planeta.

Porque é que isto faz sentido

A IA não se constrói só com computadores caros; constrói-se com gente que sabe pô-los a pensar. E essa gente é rara, cara e cobiçada por meio mundo — dos Estados Unidos ao Golfo, todos os países querem os mesmos engenheiros. Sem um tapete vermelho à entrada, Portugal arrisca ficar a ver passar o comboio.

Juntando isto à recém-aprovada Agenda Nacional de IA, percebe-se a estratégia: atrair cérebros de fora ao mesmo tempo que se moderniza o Estado e se tenta subir a produtividade nacional, hoje em cerca de 75% da média europeia.

O senão de sempre

O risco mora na execução. Anunciar vistos rápidos é fácil; fazê-los funcionar num sistema que muitos imigrantes conhecem pela lentidão é outra história — basta perguntar a quem já lidou com filas e prazos. Se o regime for mesmo ágil, pode ser um íman; se for só mais uma promessa, os especialistas escolhem outro destino sem pestanejar.

A intenção é boa e a direção é a certa. Falta a parte que costuma falhar: cumprir.

Durante muito tempo, “assistente de IA” e “ChatGPT” eram praticamente sinónimos. Já não são. Segundo o relatório State of AI 2026 da Sensor Tower, a quota global do ChatGPT caiu para 46,4% — ou seja, abaixo de metade do mercado pela primeira vez.

Quem está a ganhar? O Gemini, da Google, subiu para 27,7%, e o Claude, da Anthropic, chegou aos 10,3%. Não é um colapso do líder — é mais um mercado a amadurecer, com utilizadores a experimentar alternativas em vez de ficarem presos a uma só app.

Porque é que isto interessa

Concorrência costuma ser boa notícia para quem usa. Mais rivais sérios significa preços mais baixos, lançamentos mais rápidos e menos dependência de uma única empresa. E há um detalhe de fundo: estas ferramentas já entraram em escolas, escritórios e pequenos negócios — também por cá. Saber que o terreno está dividido ajuda a não pôr todos os ovos no mesmo cesto digital.

Se andavas a namorar um portátil novo e ele parece ter ganho uns euros da noite para o dia, não é impressão tua. Há uma crise silenciosa a empurrar os preços para cima, e o culpado é uma peça do tamanho de uma unha que vive lá dentro do aparelho: a memória.

A memória, em duas palavras

Todo o gadget precisa de memória. Há a DRAM, que é a “mesa de trabalho” onde o aparelho mexe nas coisas enquanto está ligado, e a NAND, que é a “gaveta” onde ficam guardadas as fotos e as apps. Quanto mais memória, mais rápido e espaçoso o aparelho — e mais caro de fabricar.

O problema é que o preço destas memórias quadruplicou desde 2025. As fábricas que as produzem decidiram dedicar-se a um tipo especial e muito mais lucrativo — a HBM, a memória que alimenta os centros de dados de inteligência artificial. Resultado: sobra pouca para os portáteis, consolas e telemóveis do comum dos mortais, e o pouco que sobra ficou caro.

Onde já se nota

A Apple subiu vários modelos, alguns até 300 dólares — um MacBook Pro de topo passou a custar 1.999 em vez de 1.699. A Microsoft avisou que as Xbox ficam 100 a 150 dólares mais caras a partir de agosto. E isto é só o princípio: quem fabrica praticamente qualquer coisa com um chip lá dentro está a sentir o mesmo aperto.

Vale a pena esperar?

Honestamente, ninguém tem bola de cristal. Mas a lógica diz que enquanto a IA continuar esfomeada por memória, a pressão mantém-se. Se o teu aparelho atual ainda aguenta, talvez valha a pena esticá-lo mais uns meses. E se vais mesmo comprar, compara bem as configurações: às vezes pagar menos por um pouco menos de armazenamento é a diferença entre o preço do ano passado e o deste.

Reviravolta no mundo das imagens e da inteligência artificial: a Getty, gigante das fotografias de stock, fechou um acordo com a OpenAI para integrar conteúdo licenciado no ChatGPT. Isto vindo de quem andou meses de candeias às avessas com empresas de IA por causa de direitos de autor. A reação dos investidores foi imediata — as ações da Getty dispararam mais de 100% num dia.

A leitura é interessante. Em vez de continuar só a guerra nos tribunais, a Getty escolheu também sentar-se à mesa: se os modelos vão usar imagens na mesma, mais vale serem licenciadas e pagas. Um caminho que pode virar tendência.

O que muda para quem usa

Para o utilizador comum, a promessa é conteúdo visual com a casa em ordem — material licenciado, em vez do nevoeiro legal de “onde é que isto foi buscar a imagem?”. Para criadores e fotógrafos, é a esperança de que a IA passe a pagar pela matéria-prima, em vez de a aspirar de graça. Ainda é cedo, mas o sinal é dos bons.

A queda de braço tecnológica entre os EUA e a China subiu de tom — e desta vez nos dois sentidos. A 12 de junho, Washington bloqueou o acesso estrangeiro a modelos de topo de uma empresa americana de IA, alegando segurança nacional. Dias depois, Pequim respondeu a dobrar: pôs 56 empresas americanas na lista negra, entre controlos de exportação e proibições de compras públicas, atingindo sobretudo gigantes da defesa e mineiras de terras raras.

O detalhe que dá que pensar está na justificação. Segundo a própria empresa de IA, o tal “uso perigoso” que desencadeou o bloqueio era… um pedido para ler um código e corrigir falhas. Uma tarefa que, admite a empresa, qualquer modelo rival também faz. Ou seja: muito barulho à volta de uma capacidade banal.

Porque é que isto nos toca

Pode parecer uma briga distante entre superpotências, mas estas decisões mexem com toda a cadeia da tecnologia — preços, acesso a modelos, terras raras que entram em quase tudo, do telemóvel ao carro elétrico. Quando os dois maiores fecham portas um ao outro, o resto do mundo, Portugal incluído, acaba por sentir a corrente de ar.

A OpenAI quer deixar de andar sempre à boleia dos chips dos outros. A empresa apresentou o Jalapeño, o seu primeiro processador dedicado a inteligência artificial, feito em parceria com a Broadcom. A ideia é simples de dizer e difícil de fazer: acelerar as respostas dos modelos e torná-las mais fiáveis e baratas. A estreia está prometida para o final de 2026.

O nome arrojado à parte, a jogada faz sentido. Hoje, treinar e correr modelos de IA depende muito dos chips da Nvidia, caríssimos e disputados a peso de ouro. Desenhar o seu próprio processador é a forma de ganhar autonomia, cortar custos e não ficar refém de um único fornecedor.

O que está em jogo

Se correr bem, é menos um “computador a pensar muito devagar” e mais respostas instantâneas — e, lá no fundo da fatura, serviços de IA potencialmente mais acessíveis para todos. É também mais um sinal de que a corrida da IA já não se joga só no software: agora é também uma guerra de silício.

Depois de meses a subir como foguetes, as estrelas da inteligência artificial levaram um valente puxão de orelhas. A Nvidia, a Micron e a AMD lideraram uma vaga de vendas no setor tecnológico, com os investidores a passarem subitamente para o modo cauteloso. O gatilho? O Fed, o banco central americano, sinalizou que a inflação continua alta demais — e isso costuma ser veneno para as ações mais “caras” e dependentes de juros baixos.

Não é necessariamente um drama. Estas empresas valorizaram tanto em 2026 que uma correção de vez em quando é quase higiene de mercado. Mas serve de lembrete: a “trade da IA” — apostar em tudo o que cheire a inteligência artificial — não é uma escada que só sobe.

A leitura calma

Quando um setor sobe tão depressa, há sempre o risco de uma bolha. Pode ser isso, pode ser só uma pausa para apanhar fôlego — ninguém tem a bola de cristal. Para quem tem poupanças em fundos tecnológicos, a moral é a do costume: diversificar, não pôr todos os ovos no cesto da moda, e não entrar em pânico quando o verde vira vermelho por uns dias.

Durante anos, a Siri foi aquela amiga simpática mas um bocadinho lenta de raciocínio. Na conferência de programadores da Apple, a WWDC, a empresa decidiu fazer-lhe um transplante completo de cérebro — e o doador é, surpresa, a Google.

A nova Siri passa a correr sobre um modelo Gemini feito à medida, com 1,2 biliões de parâmetros, alegadamente licenciado por cerca de mil milhões de dólares por ano. Mas a parte mais interessante é a liberdade: a Apple vai abrir um sistema de “Extensões” que deixa o utilizador escolher o motor de IA por trás das funções — ChatGPT, Gemini ou o Claude da Anthropic.

Porque é que isto é grande

Ver a Apple, sempre tão fechada no seu jardim, a pagar à rival Google e a deixar escolher concorrentes é quase chocante. Diz tudo sobre a corrida à IA: nem a empresa mais valiosa do mundo consegue fazer tudo sozinha.

Para quem usa iPhone, a promessa é simples — uma assistente que finalmente percebe o que lhe pedimos. Resta ver se a prática acompanha a apresentação. Chegaram também o iOS 27 e o macOS 27.

A corrida da inteligência artificial não dá descanso. A OpenAI já anda a preparar o GPT-5.6, apresentado pelo seu cientista-chefe como um salto “significativo” face ao 5.5, com lançamento apontado para o final de junho. Por estes dias, “significativo” é a palavra que toda a gente usa — convém esperar para ver.

A jogada mais saborosa, no entanto, é de contratação. Noam Shazeer — co-autor do célebre artigo de 2017 “Attention Is All You Need”, que inventou a arquitetura Transformer em que assenta praticamente toda a IA atual — vai deixar a Google DeepMind para se juntar à OpenAI.

Porque é que isto importa

Na IA, o talento vale ouro, e Shazeer é dos nomes mais cobiçados do planeta. Vê-lo mudar de camisola é um sinal de força para a OpenAI e uma dor de cabeça para a Google.

Para o resto de nós, o recado é que estas ferramentas vão continuar a melhorar a um ritmo alucinante. Boa altura para aprender a usá-las — sem deixar de pensar com a nossa própria cabeça.

Há uma “taxa de IA” escondida e ela vai aparecer no preço do seu próximo computador. A culpada (ou a heroína, depende de quem conta) é a memória. A Micron, uma das grandes fabricantes de chips de memória, está a viver um momento brilhante, com margens recorde — guiou para receitas à volta dos 33,5 mil milhões de dólares e margens brutas perto dos 81%.

Porquê tanta euforia? Porque os centros de dados de inteligência artificial são esfomeados por memória de alta velocidade. Toda a Nvidia e companhia precisa de montanhas de chips para treinar e correr modelos de IA, e isso suga a produção das fábricas. Quando a procura industrial dispara, sobra menos para os PCs e portáteis do dia a dia — e o que é escasso, encarece.

O que fazer com isto

Se está a pensar comprar ou montar um computador, ou simplesmente fazer um upgrade de RAM, conte com preços mais “picantes” do que há um ano. Não é preciso correr para a loja em pânico, mas se encontrar um bom negócio em memória, talvez não valha a pena adiar à espera que baixe — porque, com a IA a puxar deste lado, baixar não é o cenário mais provável.

Quando se fala de inteligência artificial, imagina-se logo enormes data centers a consumir eletricidade de uma cidade. Mas há uma corrida paralela, mais discreta e talvez mais útil para o dia a dia: pôr modelos capazes a correr na sua própria máquina. A Google deu mais um passo nesse sentido com uma nova versão do Gemma 4.

A novidade chama-se Gemma 4 12B “Unified” e tem um truque interessante: percebe texto, imagens e som ao mesmo tempo, numa arquitetura mais simples do que o costume. O mais relevante para o utilizador comum é que cabe num portátil com 16 GB de memória — nada de servidores gigantes nem subscrições mensais.

Porque é que isto é bom

Correr a IA localmente tem duas vantagens fáceis de perceber: privacidade e custo. Os seus dados não saem do computador, e não há fatura a aumentar consoante o uso. Para programadores, escolas ou pequenas empresas, é a diferença entre experimentar à vontade e ter de pensar duas vezes antes de cada pergunta.

Como acontece com a família Gemma, o modelo é aberto e gratuito. Não vai substituir os gigantes da nuvem nas tarefas mais pesadas, mas para muita coisa do dia a dia já chega — e isso, há bem pouco tempo, parecia ficção.

Durante anos, a Microsoft foi a melhor amiga (e maior financiadora) da OpenAI. Mas amizades caras acabam por pesar — e a empresa decidiu construir alternativas em casa. No seu evento Build, apresentou sete modelos próprios, a família MAI, com um objetivo nada subtil: depender menos da OpenAI e cortar na fatura.

A estrela é o MAI-Thinking-1, o primeiro modelo de “raciocínio” da casa, com 35 mil milhões de parâmetros ativos. Há também modelos para programar, gerar imagens, transcrever e até para voz. O argumento de venda, esse, é o dinheiro: segundo a Microsoft, estes modelos chegam a custar dez vezes menos do que as alternativas, em testes da própria.

Porque é que isto interessa

Quando a empresa corre os modelos na sua nuvem, a Azure, deixa de pagar royalties a terceiros — e parte dessa poupança pode chegar aos programadores. Para quem cria apps e serviços, isso pode significar contas mais leves no fim do mês.

Para o resto de nós, o sinal é mais interessante do que os nomes técnicos: o mercado da IA está a deixar de ter um só fornecedor a mandar nos preços. E quando aparece concorrência a sério, quem costuma ganhar é quem paga a conta.

Há uma estatística que costuma surpreender quem a ouve: Portugal é o país europeu onde mais gente usa inteligência artificial generativa no dia a dia. Cerca de 62% dos inquiridos dizem usar estas ferramentas com regularidade, bem acima da média europeia, na casa dos 52%. Traduzindo: o ChatGPT e companhia já entraram na rotina de muito português, do estudante ao pequeno empresário.

É com este pano de fundo que o Governo apresentou um plano para a IA com 400 milhões de euros entre 2026 e 2030, em boa parte financiados por programas europeus. A Agenda Nacional para a Inteligência Artificial quer pôr o país a jogar mais à frente — não só a usar a tecnologia, mas também a construí-la.

O que está em cima da mesa

As peças grandes são as “gigafábricas” de IA e a supercomputação, pensadas para dar músculo a investigadores, startups e PMEs que não têm como pagar centros de dados próprios. Há ainda um plano nacional para data centers, com a promessa de simplificar licenciamentos — o género de burocracia que, em Portugal, costuma transformar meses em anos.

E porque é que isto importa para a carteira? O próprio Governo estima que a IA possa somar entre 18 e 22 mil milhões de euros ao PIB na próxima década. É uma previsão otimista, claro. Mas mesmo que fique a meio caminho, é dinheiro a sério — e empregos que ainda nem têm nome.

Durante anos, a piada foi sempre a mesma: a Siri é a assistente que percebe tudo menos o que lhe pedimos. Na WWDC deste ano, a Apple decidiu acabar com a anedota.

A grande estrela foi uma Siri renovada, capaz de manter uma conversa de ida e volta como deve ser. Numa demonstração, tratou de verificar datas de um concerto, criar um lembrete para comprar bilhetes e até traçar o caminho para ir buscar um amigo a meio. É o salto que muita gente esperava — e que a concorrência já dava há um tempo.

A Apple a pedir ajuda (e tudo bem)

O mais revelador foi nos bastidores. A Apple admitiu que o seu modelo de nuvem mais potente corre em GPUs da Nvidia e que está a alargar a sua “Private Cloud Compute” para lá dos próprios data centers, apoiando-se também na Google Cloud. Por outras palavras: a empresa que adora fazer tudo em casa percebeu que, na corrida da IA, mais vale chegar acompanhada.

E a despedida

Pelo meio, a notícia que ninguém esperava no fecho do keynote: Tim Cook, CEO da Apple desde 2011, anunciou que se prepara para sair em setembro. Fim de uma era. Para o resto de nós — incluindo quem usa um iPhone aqui em Portugal — a tradução prática é simples: os telemóveis a partir do iPhone 11 recebem a atualização, com fotos a abrir 70% mais depressa e AirDrop 80% mais rápido. Pequenos luxos do dia a dia.

A Nvidia ficou famosa pelas placas gráficas e pelos chips que alimentam metade da inteligência artificial do planeta. Agora quer entrar num sítio onde nunca esteve: dentro do seu portátil. No Computex, em Taiwan, apresentou o RTX Spark (também chamado N1X), um “superchip” feito para PCs Windows.

A ficha técnica é de fazer levantar a sobrancelha: até 20 núcleos de CPU em arquitetura Arm, uma GPU Blackwell e 128 GB de memória unificada. Traduzindo o que isto interessa ao comum dos mortais — a máquina consegue correr modelos de IA com 120 mil milhões de parâmetros localmente, ou seja, sem precisar de enviar as suas perguntas para a nuvem de outra empresa.

Porque é que isto é interessante

O argumento de venda é a privacidade. Se o “cérebro” da IA vive no seu computador, os seus dados não andam a passear pela internet. A Nvidia juntou ainda um sistema que decide o que fica na máquina e o que vai para fora, disfarçando informação pessoal quando tem de recorrer à nuvem.

Os primeiros portáteis — de marcas como Dell, HP, Asus, Lenovo, Microsoft e MSI — chegam no outono. Não é para já e não vai ser barato, mas marca uma direção clara: a IA está a sair dos centros de dados e a vir para cima da secretária.

A corrida da inteligência artificial mudou de líder, pelo menos nas contas dos investidores. A Anthropic, a empresa por trás do Claude, fechou uma ronda de financiamento que a avalia em 965 mil milhões de dólares — à frente da OpenAI — e diz já ter entregado, de forma confidencial, os papéis para entrar em bolsa.

O combustível desta subida tem um nome muito concreto: programar. O Claude Code, o assistente de programação da casa, virou um dos produtos mais usados por quem escreve software, e é em grande parte por aí que a empresa disparou.

Porque é que isto importa

Mesmo para quem nunca vai escrever uma linha de código, há um sinal aqui. A IA deixou de ser só conversa de chatbot e passou a ser ferramenta de trabalho a sério — e o dinheiro grande está a apostar nisso. A Anthropic também alargou o seu programa de proteção de infraestruturas críticas (água, energia, saúde, telecomunicações) a cerca de 150 organizações em mais de 15 países.

Valer quase um bilião de dólares é o tipo de número que custa a imaginar. Mas a leitura simples é: esta tecnologia já não é o futuro distante — é o presente, e está a mexer com setores que nos tocam a todos.

Quando os gigantes brigam pelo mesmo cliente, quem ganha costuma ser quem paga a conta. É o que está a acontecer na inteligência artificial para programadores.

A Google lançou uma subscrição de IA para programadores a 100 dólares por mês e está a usar o preço como arma: mais opções baratas para puxar gente para o seu lado, num campo onde a Anthropic (com o Claude Code) e a OpenAI (com o Codex) andam à frente.

O que está em jogo

Por trás disto está o Gemini 3.5 Flash, que ficou disponível em maio e já é o modelo por defeito na app Gemini e na pesquisa. Pelo meio, de maio para junho, ChatGPT, Claude e Gemini trocaram todos os motores por novas gerações — e, na maioria dos casos, mantiveram a mensalidade igual. Mais potência pelo mesmo dinheiro.

Para o utilizador comum a lição é simpática: a concorrência está a empurrar os preços para baixo e a qualidade para cima ao mesmo tempo. Não é preciso escolher já uma equipa — vale a pena ir experimentando e deixar que estas empresas lutem pela nossa preferência. Por agora, é o cliente que está a ganhar a guerra.