A Google prepara um chip feito à medida do Gemini — e a bolsa aplaudiu com uma subida de 3%
A Google está a desenvolver o Frozen v2, um chip que grava parte do Gemini diretamente no silício e pode servir 6 a 10 vezes mais tokens por unidade de energia.
A Google está a desenhar um chip com um único propósito na vida: correr o Gemini mais depressa e com muito menos energia. Chama-se Frozen v2, e a ideia é ousada — em vez de um processador genérico, parte da arquitetura do modelo fica gravada permanentemente no silício, cortando cálculos e movimentação de dados em cada resposta. A notícia bastou para as ações da Alphabet subirem cerca de 3% na segunda-feira.
O que é o chip Frozen v2 da Google?
É um chip de servidor pensado exclusivamente para servir os modelos Gemini, com lançamento apontado a 2028. Segundo as projeções internas, poderá servir entre seis e dez vezes mais tokens por unidade de energia do que as TPU mais recentes — as unidades de processamento tensorial que a Google usa há anos nos seus centros de dados. Numa altura em que a fatura elétrica da IA cresce mais depressa do que a receita, eficiência é a palavra mágica que todos os investidores querem ouvir.
Há um senão, e não é pequeno: um chip com o modelo “congelado” no silício só serve arquiteturas futuras se a Google não mudar as fundações do Gemini. É uma aposta na estabilidade da própria tecnologia — arriscada num setor que muda de paradigma a cada dezoito meses.
O timing também conta a história. A empresa apresenta resultados esta semana, semanas depois de ter adiado o Gemini 3.5 Pro por falhas nos testes, num tropeção que custou milhares de milhões em valor de mercado. Um chip milagroso no horizonte é exatamente o tipo de narrativa que faz esquecer um atraso.
Para Portugal e para a Europa, o interesse é menos abstrato do que parece: data centers mais eficientes significam menos pressão sobre redes elétricas que já andam no limite. Se o Frozen v2 cumprir metade do que promete, é o consumo energético da IA — não a IA — que pode finalmente abrandar.
Por Oliver Grant
Imagem: Norman P. Jouppi, George Kurian, Sheng Li, Peter Ma, Rahu… / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)
